Infrastructure & Données : prêts pour demain

Le problème

La paralysie décisionnelle. Tout le monde crie « cloud », mais cela semble cher, et le fournisseur actuel pousse sa propre histoire. En même temps, les données sont éparpillées entre le logiciel comptable, des fichiers Excel, un CRM que personne n'utilise et quinze ans de boîte mail — et la vague ambition de « faire quelque chose avec l'IA » ne décolle jamais.

Le scan

Le paysage actuel de l'infrastructure et des données est cartographié, avec une comparaison de coûts honnête (TCO) entre rester et migrer, et une architecture cible par étapes.

Le résultat : une feuille de route infrastructure (où vous êtes, où vous voulez aller, en quelles étapes, à quels coûts) plus un verdict lucide sur la « maturité data ».

Constats typiques

• Un serveur on-prem de 2017 en fin de vie. La question n'est pas « cloud, oui ou non », mais : qu'est-ce qui tourne exactement dessus, et quel est le coût réel de rester versus migrer ? Souvent, la bonne réponse est l'hybride — données critiques ou lourdes en local, le reste dans le cloud — et non le tout-cloud que vend le fournisseur.
• Des données fragmentées sans source unique de vérité : les données clients dans le logiciel comptable et dans trois Excel et dans un CRM inutilisé, avec des informations contradictoires entre les sources.
• Devenir « prêt pour l'IA » signifie en pratique d'abord consolider, nettoyer et structurer les données — avant de pouvoir parler d'une recherche intelligente ou d'un assistant.
• Microsoft 365 est payé entièrement mais utilisé à moitié : SharePoint, Teams et OneDrive sont prêts, tandis que les fichiers traînent encore sur des disques locaux et dans des boîtes mail.
• Vendor lock-in : un fournisseur qui garde tout dans son propre système fermé, rendant le changement artificiellement difficile.

La suite

C'est le pont direct vers le pilier 4 : sans données ordonnées, pas d'IA utile. Les entreprises qui commencent ici demandent souvent, après la première phase, le scan Bases de l'IA.